优达学城-深度学习任务2:SGD

接任务1处理过后的数据,在优达学城深度学习任务2里,首次运用了google的深度学习框架Tensorflow(GPU的速度杠杠的),加入ReLUs(修正线性单元)搭建起第一个神经网络。还比较两种优化方法:梯度下降和随机梯度下降,明显后者的速度更快效果更好。个人觉得到底是针对“懒惰工程师”的课程,整个课程一个公式都没有(当然既然调用现成的框架在课程里就暂时可以不去了解),设计者主要的目的是要听众掌握解决问题的“模板”。学完这个任务发现有几个非常重要的Numpy用法,有时间再整理一下。


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